Human Learning

신선하게 다가왔던 점들 1.전쟁과 유행의 공통점 공급 과잉으로 인해 발생하는 문제들을 빠르게 해결해줄 수 있는 것들이다. 이 책에서도 자본주의가 유지될 수 있는 이유는 전쟁과 유행이 존재하기 때문이라고 한다. 전쟁은 창고에 쌓여있던 구두, 옷, 생필품들을 빠르게 소진시켜줄 것이고 유행은 굳이 쓸모없는 소비를 늘려줌으로써 재고들을 소진시켜줄 것이다. 그런 의미에서 유행이 필요한거구나.. 어쩌면 인스타나 페이스북 혹은 다양한 매체들은 자본주의에서 필수부가결한것이 아닐까 라는 생각도 들었다. 그리고 한편으로는 유행심리도 궁금해지게 되었다. 왜 인간은 유행을 타는걸까? 어떤 조건이 성립해야 유행을 탈 수 있는걸까? 유행은 인간들에게서만 존재하는 것일까? 동물들은 그런거 없나? 라는 생각이 든다. 그 둘 사이의 ..

What is Machine Learning? 머신러닝을 한마디로 정의하자면, 복잡한 함수를 측정하기 위해 컴퓨터를 이용하는 applied statistics의 형태이다. 그리고 이러한 statistics에 대한 2가지 주요 접근방식이 존재한다. 1. Frequentist estimators 2. Bayesian inference Bayesian 과 Frequentist의 차이는 결국 확률을 해석하는 관점의 차이에서 발생한다. Frequentist는 확률을 사건의 빈도로 보며, Bayesian은 확률을 사건 발생에 대한 믿음 또는 척도로 바라보는 관점이다. 예시를 통해 그 직관을 이해해보자. " A의 말이 사실일 확률은 70%이다 " Frequentist 관점 : A는 100번 중 70번 사실을 말한다...

What is Diffusion? Diffusion(확산)이란 위키피디아의 정의에 따르면 다음과 같이 정의된다. 확산(Diffusion)은 액체나 기체에 다른 물질이 섞이고 그것이 조금씩 번져가다가 마지막에는 일률적인 농도로 바뀌는 현상이다. 물 속에 잉크를 떨어뜨렸을 때 시간이 지나면 지날수록 점점 퍼지는 현상을 생각해볼 수 있을 것이다. 위 정의를 다시 따와서 해석해보면 액체에 잉크가 섞이고 그것이 조금씩 번져다가 마지막에는 일률적인 농도로 바뀌는 현상이다. Diffusion on 1-D 이제 정의를 알아봤으니 예시를 통해 좀 더 자세히 생각해보자. 1차원 공간에서의 diffusion을 생각해보자. 위와 같이 L의 길이를 가지는 막대가 존재한다. 여기서 막대의 어떠한 위치에 불을 지펴서 열을 가해준다..

AI 대학원 준비 후기 #1 서류전형 에 이어서 쓰는 글입니다. 이번 포스팅에서는 카이스트와 포스텍 AI 대학원의 2차 전형에 대해 알아보겠습니다. 카이스트 : 온라인 면접 카이스트의 경우 온라인 면접을 보게 됩니다. 면접의 경우 서류 전형의 결과에 따라서 면접의 난이도가 달라지게 된다고 합니다. (이는 카이스트 입학설명회 시 오피셜로 언급된 사항입니다.) 면접 조 서류 전형을 통과하게 된다면 면접 조가 나오게 되는데요. A,B,C,D 이런 식으로 알파벳으로 조가 나뉘게 되는데 A조가 서류 우수자 조다~ B조가 서류 우수자 조다~ 하는 이야기가 나오는데 제가 내린 결론은 그런거 없었습니다. 조가 달라지면 면접관으로 참여하시는 교수님이 달라지시는 건 맞지만 동일 조에 있더라도 인성면접을 보는 사람도 있고 ..

학회 등록하는 방법을 알아보겠습니다. 저는 ICLR 을 예시로 등록하는 법을 작성하고자 합니다. 다른 학회도 비슷한 방법으로 등록할 수 있습니다. 0. ICLR 사이트 접속 https://iclr.cc/ ICLR 2023 We are very excited to be holding the ICLR 2023 annual conference in Kigali, Rwanda this year from May 1-5, 2023. The conference will be located at the beautiful Kigali Convention Centre / Radisson Blu Hotel location which was recently built and opene iclr.cc 1. 계정 생성 만약 IC..

제가 지원한 학교 (포스텍, 카이스트) AI 대학원에 대한 준비 후기를 남겨보고자 합니다. 미루고 미루다가 쓰는 후기라 기억이 많이 가물가물하지만 최대한 자세히 써보겠습니다. [ 서류 준비 ] 접수 방식 카이스트의 경우 서류를 우편 접수를 해야합니다.... 즉, 우편 접수 비용도 저희가 모두 감당해야됩니다. 포스텍의 경우 온라인으로 모든 서류를 접수할 수 있어서 비용도 아끼고 편리하여 좋았던 것 같습니다. 우수성 입증자료 서류를 준비하다보면 두 학교 모두 우수성 입증 자료를 요구하게 되는데요. 무엇을 넣어야할까? 고민하지 마시고 그냥 생각나는 것들을 다 넣으시는게 좋습니다. 대회 상장, 대회 준비 시 썼던 발표 자료(그렇다고 아무 발표 자료가 아니라 프로젝트 전체가 잘 설명된 자료를 넣으면 좋겠죠), 논..

1. 왼쪽 메뉴탭의 Settings&Members로 들어간다. 2. My account 탭으로 들어가서 현재 사용 중인 이메일 계정이 학교 계정이 아니라면 학교 계정으로 바꿔준다. 3. Upgrade 탭으로 이동한다. 4. 아래로 스크롤을 내려보면 Students&educators 파트가 있다. Get free Education plan 클릭 5. 비밀번호 설정하기 6. 끝! 왼쪽 상단에 내 계정을 클릭하면 Pro (Education)로 바뀐 것을 확인할 수 있다. 매우 간단하다. Personal Pro를 이용하게 되면 올릴 수 있는 파일 크기 제한이 없어지는 점이 상당히 좋은 것 같다. 사실 PDF 파일이 안 올라가서 이거 제한 풀려고 업그레이드를 하게 되었다.

1. 폴더 임의로 하나 생성해주고 2. git bash에서 해당 폴더로 이동한다 3. git clone 4. 새로 생성된 repository 폴더로 다시 이동 5. 그 폴더에 파일 하나 추가 6. git status로 상태 확인 7. git add하고 다시 git status로 확인 8. git commit -m "문구" 9. git push -u origin

https://adversarial-ml-tutorial.org/ Adversarial Robustness - Theory and Practice This web page contains materials to accompany the NeurIPS 2018 tutorial, "Adversarial Robustness: Theory and Practice", by Zico Kolter and Aleksander Madry. The notes are in **very early draft form**, and we will be updating them (organizing material more, adversarial-ml-tutorial.org 위 사이트의 Chapter 1 ~ Chapter 4 까지..

Jupyter Notebook으로 seaborn이라는 모듈을 사용하고자 했는데 module not found error가 계속 떴습니다. pip3 install, pip install, conda install 다 시도해봤지만 requirements satisfied라는 문구만 뜰 뿐 실제로 import해서 사용하려고 하면 module not found error가 떴습니다.. 이런 경우가 한 두 번이 아니었는데 이번에 조금 제대로 된 해결법을 찾을 수 있었습니다. [ 작업 환경 ] Window10에서 Anaconda Prompt를 이용해 작업 중이었으며 python -V 의 결과는 python 3.9.1 python3 -V 의 결과는 python 3.8.5라는 결과가 나왔습니다. 이때 cmd에서 pyt..